Lezione 26


1 La forma canonica di Jordan

Proviamo ad applicare quanto dimostrato nelle lezioni precedenti ad un esempio concreto. Consideriamo la funzione lineare f:β„‚5β†’β„‚5:𝑓→superscriptβ„‚5superscriptβ„‚5 la cui matrice (rispetto alla base canonica {e1,…,e5}subscript𝑒1…subscript𝑒5) Γ¨

A=(10βˆ’200βˆ’23βˆ’200205000222βˆ’100014)𝐴matrix1020023200205000222100014

Vogliamo determinare il polinomio caratteristico, il polinomio minimo e la forma canonica di Jordan di f𝑓.

Il polinomio caratteristico di f𝑓 Γ¨

pf⁒(x)subscript𝑝𝑓π‘₯ =det(xβ‹…Iβˆ’A)=det(xβˆ’102002xβˆ’3200βˆ’20xβˆ’5000βˆ’2βˆ’2xβˆ’21000βˆ’1xβˆ’4)absentβ‹…π‘₯𝐼𝐴matrixπ‘₯102002π‘₯320020π‘₯500022π‘₯210001π‘₯4
=det(xβˆ’1022xβˆ’32βˆ’20xβˆ’5)β‹…det(xβˆ’21βˆ’1xβˆ’4)absentβ‹…matrixπ‘₯1022π‘₯3220π‘₯5matrixπ‘₯211π‘₯4
=(xβˆ’3)⁒[(xβˆ’1)⁒(xβˆ’5)+4]⁒[(xβˆ’2)⁒(xβˆ’4)+1]absentπ‘₯3delimited-[]π‘₯1π‘₯54delimited-[]π‘₯2π‘₯41
=(xβˆ’3)⁒(xβˆ’3)2⁒(xβˆ’3)2=(xβˆ’3)5,absentπ‘₯3superscriptπ‘₯32superscriptπ‘₯32superscriptπ‘₯35

quindi f𝑓 ha un unico autovalore Ξ»=3πœ†3, con molteplicitΓ  55. PoichΓ© il polinomio minimo mf⁒(x)subscriptπ‘šπ‘“π‘₯ deve dividere il polinomio caratteristico, deve essere

mf⁒(x)=(xβˆ’3)m,conΒ 1≀m≀5.subscriptπ‘šπ‘“π‘₯superscriptπ‘₯3π‘šconΒ 1≀m≀5

Osserviamo che

Aβˆ’3=(βˆ’20βˆ’200βˆ’20βˆ’20020200022βˆ’1βˆ’100011)𝐴3matrix2020020200202000221100011
(Aβˆ’3)2=(0000000000000000βˆ’2βˆ’20002200)superscript𝐴32matrix0000000000000000220002200

e infine (Aβˆ’3)3=0superscript𝐴330, quindi il polinomio minimo Γ¨ mf⁒(x)=(xβˆ’3)3subscriptπ‘šπ‘“π‘₯superscriptπ‘₯33. Questo significa che il massimo periodo degli autovettori generalizzati di f𝑓 (relativi all’unico autovalore 33) Γ¨ m=3π‘š3, quindi si ha la catena di inclusioni proprie

Ker⁒(fβˆ’3)βŠ‚Ker⁒(fβˆ’3)2βŠ‚Ker⁒(fβˆ’3)3=V.Ker𝑓3Kersuperscript𝑓32Kersuperscript𝑓33𝑉

Si ha:

dimKer⁒(fβˆ’3)=5βˆ’rango⁒(Aβˆ’3⁒I)=5βˆ’3=2,dimensionKer𝑓35rango𝐴3𝐼532
dimKer⁒(fβˆ’3)2=5βˆ’rango⁒(Aβˆ’3⁒I)2=5βˆ’1=4,dimensionKersuperscript𝑓325rangosuperscript𝐴3𝐼2514
dimKer⁒(fβˆ’3)3=dimV=5.dimensionKersuperscript𝑓33dimension𝑉5

Ponendo di=dimKer⁒(fβˆ’3)isubscript𝑑𝑖dimensionKersuperscript𝑓3𝑖, l’intero s=dmβˆ’dmβˆ’1=d3βˆ’d2𝑠subscriptπ‘‘π‘šsubscriptπ‘‘π‘š1subscript𝑑3subscript𝑑2 della dimostrazione del teorema di Jordan Γ¨, in questo caso, s=5βˆ’4=1𝑠541, quindi la matrice di Jordan J𝐽 contiene un blocco di Jordan di ordine m=3π‘š3, relativo all’autovalore Ξ»=3πœ†3,

(310031003)matrix310031003

Dato che si ha poi dimKer⁒(fβˆ’3)2βˆ’dimKer⁒(fβˆ’3)=4βˆ’2=2dimensionKersuperscript𝑓32dimensionKer𝑓3422, usando le stesse notazioni impiegate nella dimostrazione del teorema di Jordan, si ha j=2𝑗2 e d2βˆ’d1=t=2>s=1subscript𝑑2subscript𝑑1𝑑2𝑠1, quindi tβˆ’s=1𝑑𝑠1 e la matrice di Jordan J𝐽 contiene anche un blocco di Jordan di ordine j=2𝑗2

(3103)matrix3103

In conclusione, la matrice di Jordan di f𝑓 Γ¨ la seguente:

J=(3100003100003000003100003)𝐽matrix3100003100003000003100003

Rimane ora solo da determinare una base {w1,…,w5}subscript𝑀1…subscript𝑀5 di 𝐂5superscript𝐂5 rispetto alla quale la matrice di f𝑓 sia J𝐽. A tal fine scegliamo un vettore v∈Ker⁒(fβˆ’3)3𝑣Kersuperscript𝑓33 tale che vβˆ‰Ker⁒(fβˆ’3)2𝑣Kersuperscript𝑓32: ad esempio, il vettore e2subscript𝑒2 soddisfa a tali richieste. Poniamo allora

w3=e2,w2=(fβˆ’3)⁒(e2)=2⁒e4,w1=(fβˆ’3)2⁒(e2)=βˆ’2⁒e4+2⁒e5.formulae-sequenceformulae-sequencesubscript𝑀3subscript𝑒2subscript𝑀2𝑓3subscript𝑒22subscript𝑒4subscript𝑀1superscript𝑓32subscript𝑒22subscript𝑒42subscript𝑒5

I vettori {w1,w2,w3}subscript𝑀1subscript𝑀2subscript𝑀3 sono linearmente indipendenti e formano quella parte della base di V𝑉 che Γ¨ responsabile della presenza del blocco di Jordan di ordine 33.

Per continuare dobbiamo ora scegliere un vettore u𝑒 tale che si abbia

Ker⁒(fβˆ’3)2=Ker⁒(fβˆ’3)βŠ•βŸ¨(fβˆ’3)3βˆ’2⁒(v2)βŸ©βŠ•βŸ¨u⟩,Kersuperscript𝑓32direct-sumKer𝑓3delimited-⟨⟩superscript𝑓332subscript𝑣2delimited-βŸ¨βŸ©π‘’

cioΓ¨ u𝑒 deve essere un vettore in Ker⁒(fβˆ’3)2Kersuperscript𝑓32 che non appartenga al sottospazio generato da Ker⁒(fβˆ’3)Ker𝑓3 e dal vettore (fβˆ’3)⁒(e2)=w2=2⁒e4𝑓3subscript𝑒2subscript𝑀22subscript𝑒4.

A tal fine determiniamo, innanzitutto, il nucleo di fβˆ’3𝑓3: esso Γ¨ dato dai vettori (x1,x2,x3,x4,x5)subscriptπ‘₯1subscriptπ‘₯2subscriptπ‘₯3subscriptπ‘₯4subscriptπ‘₯5 tali che le xisubscriptπ‘₯𝑖 siano soluzioni del seguente sistema di equazioni lineari:

{βˆ’2⁒x1βˆ’2⁒x3=02⁒x2+2⁒x3βˆ’x4βˆ’x5=0x4+x5=0.

Risolvendo tale sistema si trova

{x1=βˆ’x3x2=βˆ’x3x4=βˆ’x5

quindi una base di Ker⁒(fβˆ’3)Ker𝑓3 Γ¨ formata dai vettori e1+e2βˆ’e3subscript𝑒1subscript𝑒2subscript𝑒3 e e4βˆ’e5subscript𝑒4subscript𝑒5. Si ha pertanto

Ker⁒(fβˆ’3)βŠ•βŸ¨w2⟩direct-sumKer𝑓3delimited-⟨⟩subscript𝑀2 =⟨e1+e2βˆ’e3,e4βˆ’e5,2⁒e4⟩absentsubscript𝑒1subscript𝑒2subscript𝑒3subscript𝑒4subscript𝑒52subscript𝑒4
=⟨e1+e2βˆ’e3,e4,e5⟩.absentsubscript𝑒1subscript𝑒2subscript𝑒3subscript𝑒4subscript𝑒5

Si puΓ² ora vedere facilmente che il vettore e1subscript𝑒1 non appartiene a questo sottospazio, ma appartiene al nucleo di (fβˆ’3)2superscript𝑓32: questo Γ¨ il vettore u𝑒 che cercavamo. I due vettori mancanti per completare la base di Jordan sono quindi

w5=e1,w4=(fβˆ’3)⁒(e1)=βˆ’2⁒e1βˆ’2⁒e2+2⁒e3.formulae-sequencesubscript𝑀5subscript𝑒1subscript𝑀4𝑓3subscript𝑒12subscript𝑒12subscript𝑒22subscript𝑒3

In conclusione, i vettori

w1subscript𝑀1 =βˆ’2⁒e4+2⁒e5absent2subscript𝑒42subscript𝑒5
w2subscript𝑀2 =2⁒e4absent2subscript𝑒4
w3subscript𝑀3 =e2absentsubscript𝑒2
w4subscript𝑀4 =βˆ’2⁒e1βˆ’2⁒e2+2⁒e3absent2subscript𝑒12subscript𝑒22subscript𝑒3
w5subscript𝑀5 =e1absentsubscript𝑒1

formano una base di V𝑉 rispetto alla quale la funzione lineare f𝑓 ha matrice

J=(3100003100003000003100003)𝐽matrix3100003100003000003100003

Per terminare, osserviamo che la matrice di cambiamento di base (cioΓ¨ la matrice le cui colonne sono costituite dalle coordinate dei vettori della nuova base {w1,…,w5}subscript𝑀1…subscript𝑀5 rispetto alla vecchia base {e1,…,e5}subscript𝑒1…subscript𝑒5) Γ¨ la matrice

P=(000βˆ’21001βˆ’2000020βˆ’2200020000)𝑃matrix0002100120000202200020000

Si ha pertanto

J=Pβˆ’1⁒A⁒P𝐽superscript𝑃1𝐴𝑃

o, equivalentemente,

P⁒J=A⁒P,𝑃𝐽𝐴𝑃

come si puΓ² facilmente verificare con un calcolo diretto.