Lezione 25


1 La forma canonica di Jordan

Nella lezione precedente abbiamo visto che, data una funzione lineare f:Vโ†’V:๐‘“โ†’๐‘‰๐‘‰, ove V๐‘‰ รจ uno spazio vettoriale definito sul campo dei numeri complessi, esiste una base di V๐‘‰ rispetto alla quale la matrice di f๐‘“ รจ una matrice a blocchi del tipo

A=(A10โ‹ฏ00A2โ‹ฏ0โ‹ฎโ‹ฎโ‹ฑโ‹ฎ00โ‹ฏAr)๐ดmatrixsubscript๐ด10โ‹ฏ00subscript๐ด2โ‹ฏ0โ‹ฎโ‹ฎโ‹ฑโ‹ฎ00โ‹ฏsubscript๐ด๐‘Ÿ

ove ciascuna matrice Aisubscript๐ด๐‘– รจ la matrice della restrizione di f๐‘“ al sottospazio Vฮปisubscript๐‘‰subscript๐œ†๐‘– rispetto alla base {w1(i),w2(i),โ€ฆ,wdi(i)}subscriptsuperscript๐‘ค๐‘–1subscriptsuperscript๐‘ค๐‘–2โ€ฆsubscriptsuperscript๐‘ค๐‘–subscript๐‘‘๐‘–.

Concentriamo ora la nostra attenzione sulla restrizione di f๐‘“ ad un singolo sottospazio Vฮปisubscript๐‘‰subscript๐œ†๐‘–. Sia misubscript๐‘š๐‘– il massimo dei periodi degli elementi di Vฮปisubscript๐‘‰subscript๐œ†๐‘–; รจ miโ‰คdi=dimVฮปisubscript๐‘š๐‘–subscript๐‘‘๐‘–dimensionsubscript๐‘‰subscript๐œ†๐‘– e si ha la seguente catena di inclusioni

Kerโข(fโˆ’ฮปi)โŠ‚Kerโข(fโˆ’ฮปi)2โŠ‚โ‹ฏโŠ‚Kerโข(fโˆ’ฮปi)mi=Vฮปi,Ker๐‘“subscript๐œ†๐‘–Kersuperscript๐‘“subscript๐œ†๐‘–2โ‹ฏKersuperscript๐‘“subscript๐œ†๐‘–subscript๐‘š๐‘–subscript๐‘‰subscript๐œ†๐‘–

ove tutte le inclusioni sono proprie. Possiamo quindi scegliere la base di Vฮปisubscript๐‘‰subscript๐œ†๐‘– nel modo seguente: cominciamo scegliendo una base di Kerโข(fโˆ’ฮปi)Ker๐‘“subscript๐œ†๐‘–, completiamola poi ad una base di Kerโข(fโˆ’ฮปi)2Kersuperscript๐‘“subscript๐œ†๐‘–2, che completeremo a sua volta ad una base di Kerโข(fโˆ’ฮปi)3Kersuperscript๐‘“subscript๐œ†๐‘–3 e cosรฌ via, sino ad ottenere una base di tutto Vฮปisubscript๐‘‰subscript๐œ†๐‘–.

Ora osserviamo che, se vโˆˆKerโข(fโˆ’ฮปi)k๐‘ฃKersuperscript๐‘“subscript๐œ†๐‘–๐‘˜, si ha

fโข(v)=ฮปiโขv+(fโˆ’ฮปi)โข(v),๐‘“๐‘ฃsubscript๐œ†๐‘–๐‘ฃ๐‘“subscript๐œ†๐‘–๐‘ฃ

e (fโˆ’ฮปi)โข(v)โˆˆKerโข(fโˆ’ฮปi)kโˆ’1๐‘“subscript๐œ†๐‘–๐‘ฃKersuperscript๐‘“subscript๐œ†๐‘–๐‘˜1. Da ciรฒ segue che, se {w1(i),w2(i),โ€ฆ,wdi(i)}subscriptsuperscript๐‘ค๐‘–1subscriptsuperscript๐‘ค๐‘–2โ€ฆsubscriptsuperscript๐‘ค๐‘–subscript๐‘‘๐‘– รจ la base di Vฮปisubscript๐‘‰subscript๐œ†๐‘– costruita nel modo appena descritto, si ha

fโข(wj(i))=ฮปiโขwj(i)+โˆ‘h=1jโˆ’1ฮฑhโขwh(i),๐‘“subscriptsuperscript๐‘ค๐‘–๐‘—subscript๐œ†๐‘–subscriptsuperscript๐‘ค๐‘–๐‘—superscriptsubscriptโ„Ž1๐‘—1subscript๐›ผโ„Žsubscriptsuperscript๐‘ค๐‘–โ„Ž

per ogni j=1,โ€ฆ,di๐‘—1โ€ฆsubscript๐‘‘๐‘–. Questo significa che la matrice Aisubscript๐ด๐‘– di f๐‘“ rispetto ad una tale base รจ del tipo

Ai=(ฮปiโˆ—โˆ—โ‹ฏโˆ—0ฮปiโˆ—โ‹ฏโˆ—00ฮปiโ‹ฏโˆ—โ‹ฎโ‹ฎโ‹ฑโ‹ฑโˆ—00โ‹ฏ0ฮปi)subscript๐ด๐‘–matrixsubscript๐œ†๐‘–โ‹ฏ0subscript๐œ†๐‘–โ‹ฏ00subscript๐œ†๐‘–โ‹ฏโ‹ฎโ‹ฎโ‹ฑโ‹ฑ00โ‹ฏ0subscript๐œ†๐‘–

cioรจ รจ una matrice triangolare superiore con tutti gli elementi diagonali uguali allโ€™autovalore ฮปisubscript๐œ†๐‘–.

Questo significa che ogni matrice quadrata A๐ด, sul campo โ„‚โ„‚ dei numeri complessi, รจ simile ad una matrice diagonale a blocchi, dove i blocchi diagonali Aisubscript๐ด๐‘– sono delle matrici triangolari superiori in cui gli elementi sulla diagonale principale sono gli autovalori ฮปisubscript๐œ†๐‘– della matrice A๐ด.

Possiamo perรฒ ottenere un risultato migliore. Concentriamo la nostra attenzione su un singolo autovalore, che indicheremo con ฮป๐œ†, e sul relativo sottospazio di autovettori generalizzati Vฮปsubscript๐‘‰๐œ†. Indichiamo con m๐‘š il massimo dei periodi degli elementi di Vฮปsubscript๐‘‰๐œ† e consideriamo la catena di inclusioni proprie

Kerโข(fโˆ’ฮป)โŠ‚Kerโข(fโˆ’ฮป)2โŠ‚โ‹ฏโŠ‚Kerโข(fโˆ’ฮป)m=Vฮป.Ker๐‘“๐œ†Kersuperscript๐‘“๐œ†2โ‹ฏKersuperscript๐‘“๐œ†๐‘šsubscript๐‘‰๐œ†

Per ogni j=1,โ€ฆ,m๐‘—1โ€ฆ๐‘š, poniamo dj=dimKerโข(fโˆ’ฮป)jsubscript๐‘‘๐‘—dimensionKersuperscript๐‘“๐œ†๐‘—.

Preso un vettore non nullo vโˆˆKerโข(fโˆ’ฮป)mโˆ–Kerโข(fโˆ’ฮป)mโˆ’1๐‘ฃKersuperscript๐‘“๐œ†๐‘šKersuperscript๐‘“๐œ†๐‘š1, gli m๐‘š vettori

wm=v,wmโˆ’1=(fโˆ’ฮป)โข(v),wmโˆ’2=(fโˆ’ฮป)2โข(v),โ€ฆ,w1=(fโˆ’ฮป)mโˆ’1โข(v),formulae-sequencesubscript๐‘ค๐‘š๐‘ฃformulae-sequencesubscript๐‘ค๐‘š1๐‘“๐œ†๐‘ฃformulae-sequencesubscript๐‘ค๐‘š2superscript๐‘“๐œ†2๐‘ฃโ€ฆsubscript๐‘ค1superscript๐‘“๐œ†๐‘š1๐‘ฃ

sono linearmente indipendenti. Si noti che (fโˆ’ฮป)โข(w1)=(fโˆ’ฮป)mโข(v)=0๐‘“๐œ†subscript๐‘ค1superscript๐‘“๐œ†๐‘š๐‘ฃ0, cioรจ

fโข(w1)=ฮปโขw1,๐‘“subscript๐‘ค1๐œ†subscript๐‘ค1

mentre

(fโˆ’ฮป)โข(wj)=(fโˆ’ฮป)โข(fโˆ’ฮป)mโˆ’jโข(v)=(fโˆ’ฮป)mโˆ’j+1โข(v)=wjโˆ’1,๐‘“๐œ†subscript๐‘ค๐‘—๐‘“๐œ†superscript๐‘“๐œ†๐‘š๐‘—๐‘ฃsuperscript๐‘“๐œ†๐‘š๐‘—1๐‘ฃsubscript๐‘ค๐‘—1

cioรจ

fโข(wj)=ฮปโขwj+wjโˆ’1,๐‘“subscript๐‘ค๐‘—๐œ†subscript๐‘ค๐‘—subscript๐‘ค๐‘—1

per j=2,โ€ฆ,m๐‘—2โ€ฆ๐‘š.

Ciรฒ significa che f๐‘“ induce un endomorfismo del sottospazio di Vฮปsubscript๐‘‰๐œ† generato dai vettori w1,w2,โ€ฆ,wmsubscript๐‘ค1subscript๐‘ค2โ€ฆsubscript๐‘ค๐‘š, la cui matrice, rispetto alla base {w1,w2,โ€ฆ,wm}subscript๐‘ค1subscript๐‘ค2โ€ฆsubscript๐‘ค๐‘š di tale sottospazio รจ la seguente matrice quadrata di ordine m๐‘š:

Jฮป=(ฮป100โ‹ฏ00ฮป10โ‹ฏ000ฮป1โ‹ฏ0โ‹ฎโ‹ฎโ‹ฑโ‹ฑโ‹ฑโ‹ฎ00โ‹ฏ0ฮป100โ‹ฏ00ฮป)subscript๐ฝ๐œ†matrix๐œ†100โ‹ฏ00๐œ†10โ‹ฏ000๐œ†1โ‹ฏ0โ‹ฎโ‹ฎโ‹ฑโ‹ฑโ‹ฑโ‹ฎ00โ‹ฏ0๐œ†100โ‹ฏ00๐œ†

Una matrice di questo tipo รจ detta un blocco di Jordan di ordine m๐‘š relativo allโ€™autovalore ฮป๐œ†.

Sia s=dmโˆ’dmโˆ’1=dimKerโข(fโˆ’ฮป)mโˆ’dimKerโข(fโˆ’ฮป)mโˆ’1๐‘ subscript๐‘‘๐‘šsubscript๐‘‘๐‘š1dimensionKersuperscript๐‘“๐œ†๐‘šdimensionKersuperscript๐‘“๐œ†๐‘š1. Ricordiamo che sโ‰ฅ1๐‘ 1. Vogliamo dimostrare che la matrice della restrizione di f๐‘“ al sottospazio Vฮปsubscript๐‘‰๐œ† contiene, lungo la diagonale principale, s๐‘  blocchi di Jordan Jฮปsubscript๐ฝ๐œ† di ordine m๐‘š. A tal fine consideriamo s๐‘  vettori

v1,v2,โ€ฆ,vsโˆˆKerโข(fโˆ’ฮป)mโˆ–Kerโข(fโˆ’ฮป)mโˆ’1subscript๐‘ฃ1subscript๐‘ฃ2โ€ฆsubscript๐‘ฃ๐‘ Kersuperscript๐‘“๐œ†๐‘šKersuperscript๐‘“๐œ†๐‘š1

tali che si abbia

Kerโข(fโˆ’ฮป)m=Kerโข(fโˆ’ฮป)mโˆ’1โŠ•โŸจv1,โ€ฆ,vsโŸฉ.Kersuperscript๐‘“๐œ†๐‘šdirect-sumKersuperscript๐‘“๐œ†๐‘š1subscript๐‘ฃ1โ€ฆsubscript๐‘ฃ๐‘ 

Applicando a ciascuno dei vettori v1,โ€ฆ,vssubscript๐‘ฃ1โ€ฆsubscript๐‘ฃ๐‘  il procedimento descritto in precedenza, otteniamo il seguente insieme di vettori:

v1,(fโˆ’ฮป)โข(v1),(fโˆ’ฮป)2โข(v1),โ€ฆ,(fโˆ’ฮป)mโˆ’1โข(v1),subscript๐‘ฃ1๐‘“๐œ†subscript๐‘ฃ1superscript๐‘“๐œ†2subscript๐‘ฃ1โ€ฆsuperscript๐‘“๐œ†๐‘š1subscript๐‘ฃ1
v2,(fโˆ’ฮป)โข(v2),(fโˆ’ฮป)2โข(v2),โ€ฆ,(fโˆ’ฮป)mโˆ’1โข(v2),subscript๐‘ฃ2๐‘“๐œ†subscript๐‘ฃ2superscript๐‘“๐œ†2subscript๐‘ฃ2โ€ฆsuperscript๐‘“๐œ†๐‘š1subscript๐‘ฃ2
โ‹ฏโ‹ฏ
vs,(fโˆ’ฮป)โข(vs),(fโˆ’ฮป)2โข(vs),โ€ฆ,(fโˆ’ฮป)mโˆ’1โข(vs)subscript๐‘ฃ๐‘ ๐‘“๐œ†subscript๐‘ฃ๐‘ superscript๐‘“๐œ†2subscript๐‘ฃ๐‘ โ€ฆsuperscript๐‘“๐œ†๐‘š1subscript๐‘ฃ๐‘ 

(ciascuna di queste righe corrisponde a un blocco di Jordan di ordine m๐‘š).

Si tratta ora di dimostrare che tutti questi vettori sono linearmente indipendenti. Consideriamo una loro combinazione lineare

ฮฑ1(0)โขv1+โ‹ฏ+ฮฑs(0)โขvs+ฮฑ1(1)โข(fโˆ’ฮป)โข(v1)+โ‹ฏ+ฮฑs(1)โข(fโˆ’ฮป)โข(vs)++ฮฑ1(2)โข(fโˆ’ฮป)2โข(v1)+โ‹ฏ+ฮฑs(2)โข(fโˆ’ฮป)2โข(vs)+โ‹ฏโ‹ฏ+ฮฑ1(mโˆ’1)โข(fโˆ’ฮป)mโˆ’1โข(v1)+โ‹ฏ+ฮฑs(mโˆ’1)โข(fโˆ’ฮป)mโˆ’1โข(vs)=0.subscriptsuperscript๐›ผ01subscript๐‘ฃ1โ‹ฏsubscriptsuperscript๐›ผ0๐‘ subscript๐‘ฃ๐‘ subscriptsuperscript๐›ผ11๐‘“๐œ†subscript๐‘ฃ1โ‹ฏsubscriptsuperscript๐›ผ1๐‘ ๐‘“๐œ†subscript๐‘ฃ๐‘ subscriptsuperscript๐›ผ21superscript๐‘“๐œ†2subscript๐‘ฃ1โ‹ฏsubscriptsuperscript๐›ผ2๐‘ superscript๐‘“๐œ†2subscript๐‘ฃ๐‘ โ‹ฏโ‹ฏsubscriptsuperscript๐›ผ๐‘š11superscript๐‘“๐œ†๐‘š1subscript๐‘ฃ1โ‹ฏsubscriptsuperscript๐›ผ๐‘š1๐‘ superscript๐‘“๐œ†๐‘š1subscript๐‘ฃ๐‘ 0

Lasciando solo ฮฑ1(0)โขv1+โ‹ฏ+ฮฑs(0)โขvssubscriptsuperscript๐›ผ01subscript๐‘ฃ1โ‹ฏsubscriptsuperscript๐›ผ0๐‘ subscript๐‘ฃ๐‘  a primo membro e portando tutti gli altri addendi al secondo membro si deduce che

ฮฑ1(0)โขv1+โ‹ฏ+ฮฑs(0)โขvsโˆˆKerโข(fโˆ’ฮป)mโˆ’1,subscriptsuperscript๐›ผ01subscript๐‘ฃ1โ‹ฏsubscriptsuperscript๐›ผ0๐‘ subscript๐‘ฃ๐‘ Kersuperscript๐‘“๐œ†๐‘š1

da cui segue ฮฑ1(0)=ฮฑ2(0)=โ‹ฏ=ฮฑs(0)=0subscriptsuperscript๐›ผ01subscriptsuperscript๐›ผ02โ‹ฏsubscriptsuperscript๐›ผ0๐‘ 0 (si ricordi che si ha Kerโข(fโˆ’ฮป)mโˆ’1โˆฉโŸจv1,โ€ฆ,vsโŸฉ={0}Kersuperscript๐‘“๐œ†๐‘š1subscript๐‘ฃ1โ€ฆsubscript๐‘ฃ๐‘ 0).

La combinazione lineare precedente si riduce quindi a

ฮฑ1(1)โข(fโˆ’ฮป)โข(v1)+โ‹ฏ+ฮฑs(1)โข(fโˆ’ฮป)โข(vs)++ฮฑ1(2)โข(fโˆ’ฮป)2โข(v1)+โ‹ฏ+ฮฑs(2)โข(fโˆ’ฮป)2โข(vs)+โ‹ฏโ‹ฏ+ฮฑ1(mโˆ’1)โข(fโˆ’ฮป)mโˆ’1โข(v1)+โ‹ฏ+ฮฑs(mโˆ’1)โข(fโˆ’ฮป)mโˆ’1โข(vs)=0.subscriptsuperscript๐›ผ11๐‘“๐œ†subscript๐‘ฃ1โ‹ฏsubscriptsuperscript๐›ผ1๐‘ ๐‘“๐œ†subscript๐‘ฃ๐‘ subscriptsuperscript๐›ผ21superscript๐‘“๐œ†2subscript๐‘ฃ1โ‹ฏsubscriptsuperscript๐›ผ2๐‘ superscript๐‘“๐œ†2subscript๐‘ฃ๐‘ โ‹ฏโ‹ฏsubscriptsuperscript๐›ผ๐‘š11superscript๐‘“๐œ†๐‘š1subscript๐‘ฃ1โ‹ฏsubscriptsuperscript๐›ผ๐‘š1๐‘ superscript๐‘“๐œ†๐‘š1subscript๐‘ฃ๐‘ 0

Procedendo come prima si ha

ฮฑ1(1)โข(fโˆ’ฮป)โข(v1)+โ‹ฏ+ฮฑs(1)โข(fโˆ’ฮป)โข(vs)โˆˆKerโข(fโˆ’ฮป)mโˆ’2,subscriptsuperscript๐›ผ11๐‘“๐œ†subscript๐‘ฃ1โ‹ฏsubscriptsuperscript๐›ผ1๐‘ ๐‘“๐œ†subscript๐‘ฃ๐‘ Kersuperscript๐‘“๐œ†๐‘š2

quindi

ฮฑ1(1)โขv1+โ‹ฏ+ฮฑs(1)โขvsโˆˆKerโข(fโˆ’ฮป)mโˆ’1,subscriptsuperscript๐›ผ11subscript๐‘ฃ1โ‹ฏsubscriptsuperscript๐›ผ1๐‘ subscript๐‘ฃ๐‘ Kersuperscript๐‘“๐œ†๐‘š1

da cui, esattamente come prima, segue che ฮฑ1(1)=ฮฑ2(1)=โ‹ฏ=ฮฑs(1)=0subscriptsuperscript๐›ผ11subscriptsuperscript๐›ผ12โ‹ฏsubscriptsuperscript๐›ผ1๐‘ 0.

Continuando in questo modo si dimostra che tutti i coefficienti ฮฑj(i)subscriptsuperscript๐›ผ๐‘–๐‘— sono nulli, il che conclude la dimostrazione dellโ€™indipendenza lineare.

Ora osserviamo che se dmโˆ’dmโˆ’1=ssubscript๐‘‘๐‘šsubscript๐‘‘๐‘š1๐‘  allora diโˆ’diโˆ’1โ‰ฅssubscript๐‘‘๐‘–subscript๐‘‘๐‘–1๐‘  per ogni i=1,โ€ฆ,m๐‘–1โ€ฆ๐‘š (ove si intende che d0=dimKerโข(fโˆ’ฮป)0=0subscript๐‘‘0dimensionKersuperscript๐‘“๐œ†00). Infatti, dato che i vettori v1,โ€ฆ,vssubscript๐‘ฃ1โ€ฆsubscript๐‘ฃ๐‘  hanno periodo m๐‘š, i vettori

(fโˆ’ฮป)mโˆ’iโข(v1),(fโˆ’ฮป)mโˆ’iโข(v2),โ€ฆ,(fโˆ’ฮป)mโˆ’iโข(vs)superscript๐‘“๐œ†๐‘š๐‘–subscript๐‘ฃ1superscript๐‘“๐œ†๐‘š๐‘–subscript๐‘ฃ2โ€ฆsuperscript๐‘“๐œ†๐‘š๐‘–subscript๐‘ฃ๐‘ 

hanno periodo esattamente i๐‘– e, come abbiamo appena visto, sono linearmente indipendenti.

Se accade che diโˆ’diโˆ’1=ssubscript๐‘‘๐‘–subscript๐‘‘๐‘–1๐‘ , per ogni i=1,โ€ฆ,m๐‘–1โ€ฆ๐‘š, si ha

dimKerโข(fโˆ’ฮป)=sdimensionKer๐‘“๐œ†๐‘ 
dimKerโข(fโˆ’ฮป)2=2โขsdimensionKersuperscript๐‘“๐œ†22๐‘ 
โ‹ฏโ‹ฏ
dimKerโข(fโˆ’ฮป)m=mโขsdimensionKersuperscript๐‘“๐œ†๐‘š๐‘š๐‘ 

e, dato che Vฮป=Kerโข(fโˆ’ฮป)msubscript๐‘‰๐œ†Kersuperscript๐‘“๐œ†๐‘š, gli mโขs๐‘š๐‘  vettori sono una base di Vฮปsubscript๐‘‰๐œ†. Ricordando quanto visto in precedenza รจ ora immediato verificare che la matrice della restrizione di f๐‘“ a Vฮปsubscript๐‘‰๐œ† consiste di s๐‘  blocchi di Jordan di ordine m๐‘š:

(Jฮป0โ‹ฏ00Jฮปโ‹ฏ0โ‹ฎโ‹ฎโ‹ฑโ‹ฎ00โ‹ฏJฮป)matrixsubscript๐ฝ๐œ†0โ‹ฏ00subscript๐ฝ๐œ†โ‹ฏ0โ‹ฎโ‹ฎโ‹ฑโ‹ฎ00โ‹ฏsubscript๐ฝ๐œ†

Se invece si ha diโˆ’diโˆ’1>ssubscript๐‘‘๐‘–subscript๐‘‘๐‘–1๐‘ , per qualche i๐‘–, indichiamo con j๐‘— il massimo indice <mabsent๐‘š tale che djโˆ’djโˆ’1=t>ssubscript๐‘‘๐‘—subscript๐‘‘๐‘—1๐‘ก๐‘  e prendiamo dei vettori w1,w2,โ€ฆ,wtโˆ’ssubscript๐‘ค1subscript๐‘ค2โ€ฆsubscript๐‘ค๐‘ก๐‘  tali che si abbia

Kerโข(fโˆ’ฮป)j=Kerโข(fโˆ’ฮป)jโˆ’1โŠ•โŸจ(fโˆ’ฮป)mโˆ’jโข(v1),โ€ฆ,(fโˆ’ฮป)mโˆ’jโข(vs)โŸฉโŠ•โŸจw1,โ€ฆ,wtโˆ’sโŸฉ.Kersuperscript๐‘“๐œ†๐‘—direct-sumKersuperscript๐‘“๐œ†๐‘—1superscript๐‘“๐œ†๐‘š๐‘—subscript๐‘ฃ1โ€ฆsuperscript๐‘“๐œ†๐‘š๐‘—subscript๐‘ฃ๐‘ subscript๐‘ค1โ€ฆsubscript๐‘ค๐‘ก๐‘ 

Ragionando in modo analogo a quanto fatto in precedenza, si dimostra che i vettori

w1,(fโˆ’ฮป)โข(w1),(fโˆ’ฮป)2โข(w1),โ€ฆ,(fโˆ’ฮป)jโˆ’1โข(w1),subscript๐‘ค1๐‘“๐œ†subscript๐‘ค1superscript๐‘“๐œ†2subscript๐‘ค1โ€ฆsuperscript๐‘“๐œ†๐‘—1subscript๐‘ค1
w2,(fโˆ’ฮป)โข(w2),(fโˆ’ฮป)2โข(w2),โ€ฆ,(fโˆ’ฮป)jโˆ’1โข(w2),subscript๐‘ค2๐‘“๐œ†subscript๐‘ค2superscript๐‘“๐œ†2subscript๐‘ค2โ€ฆsuperscript๐‘“๐œ†๐‘—1subscript๐‘ค2
โ‹ฏโ‹ฏ
wtโˆ’s,(fโˆ’ฮป)โข(wtโˆ’s),(fโˆ’ฮป)2โข(wtโˆ’s),โ€ฆ,(fโˆ’ฮป)jโˆ’1โข(wtโˆ’s)subscript๐‘ค๐‘ก๐‘ ๐‘“๐œ†subscript๐‘ค๐‘ก๐‘ superscript๐‘“๐œ†2subscript๐‘ค๐‘ก๐‘ โ€ฆsuperscript๐‘“๐œ†๐‘—1subscript๐‘ค๐‘ก๐‘ 

sono linearmente indipendenti. Da ciรฒ segue che, in questo caso, la matrice della restrizione di f๐‘“ a Vฮปsubscript๐‘‰๐œ† contiene anche, lungo la diagonale principale, tโˆ’s๐‘ก๐‘  blocchi di Jordan relativi allโ€™autovalore ฮป๐œ†, di ordine j๐‘— (oltre agli s๐‘  blocchi Jฮปsubscript๐ฝ๐œ† di ordine m๐‘š giร  menzionati).

Procedendo in modo analogo con gli autovettori generalizzati di periodo via via minore, si arriva a concludere che, in generale, la matrice della restrizione di f๐‘“ a Vฮปsubscript๐‘‰๐œ† รจ una matrice diagonale a blocchi, in cui i blocchi diagonali sono dei blocchi di Jordan relativi allโ€™autovalore ฮป๐œ† di ordine โ‰คmabsent๐‘š, ove m๐‘š รจ il massimo dei periodi degli elementi di Vฮปsubscript๐‘‰๐œ† (inoltre esiste almeno un blocco di Jordan di ordine esattamente m๐‘š). Tale intero m๐‘š non รจ altro che lโ€™esponente con cui il fattore (xโˆ’ฮป)๐‘ฅ๐œ† compare nel polinomio minimo di f๐‘“.

Abbiamo cosรฌ dimostrato il seguente teorema:

Teorema di Jordan. Sia V๐‘‰ uno spazio vettoriale di dimensione n๐‘› sul campo โ„‚โ„‚ e sia f:Vโ†’V:๐‘“โ†’๐‘‰๐‘‰ una funzione lineare. Sia

pfโข(x)=(xโˆ’ฮป1)e1โข(xโˆ’ฮป2)e2โขโ‹ฏโข(xโˆ’ฮปr)ersubscript๐‘๐‘“๐‘ฅsuperscript๐‘ฅsubscript๐œ†1subscript๐‘’1superscript๐‘ฅsubscript๐œ†2subscript๐‘’2โ‹ฏsuperscript๐‘ฅsubscript๐œ†๐‘Ÿsubscript๐‘’๐‘Ÿ

il polinomio caratteristico di f๐‘“ (in cui si suppone che gli autovalori ฮป1,โ€ฆ,ฮปrsubscript๐œ†1โ€ฆsubscript๐œ†๐‘Ÿ siano a due a due distinti). Allora esiste una base di V๐‘‰ rispetto alla quale la matrice di f๐‘“ รจ una matrice a blocchi del tipo

J=(J10โ‹ฏ00J2โ‹ฏ0โ‹ฎโ‹ฎโ‹ฑโ‹ฎ00โ‹ฏJr)๐ฝmatrixsubscript๐ฝ10โ‹ฏ00subscript๐ฝ2โ‹ฏ0โ‹ฎโ‹ฎโ‹ฑโ‹ฎ00โ‹ฏsubscript๐ฝ๐‘Ÿ

ove ogni Jisubscript๐ฝ๐‘– รจ, a sua volta, una matrice a blocchi del tipo

Ji=(Jฮปi10โ‹ฏ00Jฮปi2โ‹ฏ0โ‹ฎโ‹ฎโ‹ฑโ‹ฎ00โ‹ฏJฮปisi)subscript๐ฝ๐‘–matrixsubscriptsuperscript๐ฝ1subscript๐œ†๐‘–0โ‹ฏ00subscriptsuperscript๐ฝ2subscript๐œ†๐‘–โ‹ฏ0โ‹ฎโ‹ฎโ‹ฑโ‹ฎ00โ‹ฏsubscriptsuperscript๐ฝsubscript๐‘ ๐‘–subscript๐œ†๐‘–

ove Jฮปi1,โ€ฆ,Jฮปisisubscriptsuperscript๐ฝ1subscript๐œ†๐‘–โ€ฆsubscriptsuperscript๐ฝsubscript๐‘ ๐‘–subscript๐œ†๐‘– sono opportuni blocchi di Jordan relativi allโ€™autovalore ฮปisubscript๐œ†๐‘–.

Una matrice J๐ฝ di questo tipo รจ detta forma canonica di Jordan e una base di V๐‘‰ rispetto a cui f๐‘“ ha questa matrice รจ detta base di Jordan.